大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話(huà)題，就是關(guān)于軟件開(kāi)發(fā)系統(tǒng)生產(chǎn)商的問(wèn)題，于是小編就整理了1個(gè)相關(guān)介紹軟件開(kāi)發(fā)系統(tǒng)生產(chǎn)商的解答，讓我們一起看看吧。

國(guó)內(nèi)有哪些大數(shù)據(jù)公司？

說(shuō)起國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)廠(chǎng)商，很多人第一時(shí)間想到的一定是阿里、騰訊、百度這三家龍頭，甚至包括浪潮、華為等廠(chǎng)商似乎也已經(jīng)名滿(mǎn)天下。

但其實(shí)按照大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的分類(lèi)，國(guó)內(nèi)還有很多大數(shù)據(jù)廠(chǎng)商，雖然低調(diào)但是實(shí)力出眾，在不同的相關(guān)領(lǐng)域都有著極大的話(huà)語(yǔ)權(quán)。

下面就從數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)收集三個(gè)方面對(duì)國(guó)內(nèi)BI廠(chǎng)商進(jìn)行簡(jiǎn)單的盤(pán)點(diǎn)。

IBM：國(guó)外老牌的大數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合以及數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域很有優(yōu)勢(shì)，但是其開(kāi)發(fā)工具偏操作型，上手難度很大，維護(hù)起來(lái)很困難，價(jià)格也比較高；

SAP：SAP的產(chǎn)品運(yùn)作模式是結(jié)合SAP的ERP系統(tǒng)，整合其他數(shù)據(jù)庫(kù)或系統(tǒng)并不占優(yōu)勢(shì)，同時(shí)其使用要求較高，升級(jí)也很困難；

帆軟：主打的finereport和FineBI兩款產(chǎn)品能夠通過(guò)集成回歸、聚類(lèi)等多種算法，深度挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，在數(shù)據(jù)挖掘方面擁有著豐富的經(jīng)驗(yàn)；

帆軟：13年專(zhuān)注BI數(shù)據(jù)分析，旗下的FineBI產(chǎn)品性能強(qiáng)大穩(wěn)定，支持自助式分析，學(xué)習(xí)成本低，可視化效果好，目前國(guó)內(nèi)BI市場(chǎng)占有率第一，絕對(duì)的中國(guó)BI品牌領(lǐng)導(dǎo)者；

浪潮：主要是憑借云計(jì)算和云數(shù)據(jù)技術(shù)的高端服務(wù)器、應(yīng)用主機(jī)，在存儲(chǔ)設(shè)備的市場(chǎng)占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，商業(yè)智能也是其主要領(lǐng)域；

微軟：主要是Power BI業(yè)務(wù)分析工具，不過(guò)其探索式分析能力有限，功能簡(jiǎn)單，無(wú)法支持復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景，不適合做定制化開(kāi)發(fā)。

帆軟：其產(chǎn)品finereport具有高度的可交互性，通過(guò)強(qiáng)大豐富的組件呈現(xiàn)出特殊的視覺(jué)效果，具有很高的可交互性，顏值也是相當(dāng)棒的；

我們是一家領(lǐng)先的行政物管服務(wù)大數(shù)據(jù)公司，率先運(yùn)用人工智能技術(shù)來(lái)提升行政物管服務(wù)管理和發(fā)展的先鋒。多年來(lái)，我們借助全自研的軟硬件技術(shù)，精準(zhǔn)地采集行政物管現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)數(shù)據(jù)，并積累了海量的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。

基于生成式AI技術(shù)和我們獨(dú)特的數(shù)據(jù)積累，我們推出了行政物管服務(wù)AI助理，幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化，加速了一線(xiàn)勞動(dòng)人員與機(jī)器人的業(yè)務(wù)融合，成為中國(guó)目前唯一具備“AI+人機(jī)融合+數(shù)智化服務(wù)”能力的企業(yè)。

借助AI系統(tǒng)的強(qiáng)大能力，我們提煉了上百個(gè)實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)，解決了多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，以下是我們已經(jīng)幫助我們客戶(hù)落地的應(yīng)用場(chǎng)景：

1、保潔保安服務(wù)外包商管理：解決供應(yīng)商服務(wù)看不見(jiàn)、控不住、管不了的行業(yè)痼疾

2、人機(jī)保潔服務(wù)：優(yōu)化保潔服務(wù)預(yù)算，同時(shí)解決服務(wù)成本、人機(jī)服務(wù)、數(shù)字化考核等諸多問(wèn)題

3、集團(tuán)多區(qū)域服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化：解決集團(tuán)多地服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化制訂、落地、結(jié)算等諸多問(wèn)題，建立FM服務(wù)運(yùn)營(yíng)中臺(tái)

4、服務(wù)預(yù)算管理：解決傳統(tǒng)服務(wù)靠“數(shù)人頭”、“排崗位”制訂預(yù)算拍腦袋的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化預(yù)算管理

5、服務(wù)工作量證明：解決行業(yè)“數(shù)人頭”的考核不再符合時(shí)代要求的痼疾，具備數(shù)字化考核基礎(chǔ)

6、藍(lán)領(lǐng)薪酬核算：解決傳統(tǒng)藍(lán)領(lǐng)薪酬薪酬計(jì)算成本高，計(jì)薪規(guī)則單一，無(wú)法實(shí)現(xiàn)多勞多得的問(wèn)題

7、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)管：解決服務(wù)質(zhì)量管理“巡沒(méi)巡”，“去哪兒巡”、“怎么巡”等諸多問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量量化管理

數(shù)據(jù)采集工具：火車(chē)、八爪魚(yú)、神箭手，造數(shù)

數(shù)據(jù)交易：TalkingData、數(shù)據(jù)堂、發(fā)源地，貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)，東湖大數(shù)據(jù)，糖果云

大數(shù)據(jù)搜索引擎：糖果云

產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工具：GrowingIO、神策、諸葛IO等

傳統(tǒng)BI：永洪、帆軟等

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析工具：DataHunter、BDP等

數(shù)據(jù)可視化大屏：DataHunter、數(shù)字冰雹、海云數(shù)據(jù)等

到此，以上就是小編對(duì)于軟件開(kāi)發(fā)系統(tǒng)生產(chǎn)商的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于軟件開(kāi)發(fā)系統(tǒng)生產(chǎn)商的1點(diǎn)解答對(duì)大家有用。