大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于軟件開發與大數據思維的問題，于是小編就整理了1個相關介紹軟件開發與大數據思維的解答，讓我們一起看看吧。

想從事大數據工作需要學習什么，工作好找嗎？

想從事大數據工作，實質上來說，文科出身或者理科出身不是這個問題的關鍵點，關鍵點是邏輯思維和數理基礎方面，大數據相關的工作崗位，尤其是開發相關的崗位，這方面的基礎比較好的話，入門和上手會更快。

如果擔心自己基礎不太好的話，可以從偏業務向的數據分析師入手，Excel+SQL+Python是核心三大技能，從入門來說，零基礎的學習難度也沒有很多人想象得那么高。

工具的運用上，Excel是基礎的工具，用來完成小規模不復雜的數據分析任務；SQL是用來取數的，尤其是涉及到企業內部數據庫，需要去拉數據；Python則是應對數據清洗、預處理、復雜的數據分析、數據挖掘、數據建模、數據可視化等任務。

轉行找工作的話，初級崗可以從數據運營、數據分析助理、數據分析專員等崗位入行，如果之前有相關行業的工作前景，那么最好是結合行業背景來轉，這樣入行更容易一下。

你好我是小小辦公室的葉子 很高興回答這個問題 大數據很好找工作的 不過要去大城市，互聯網企業比較多，工資也高 看你的問題你應該是基本零基礎1、學科知識：從數據分析涉及到的專業知識點上看，主要是這些：

（1）統計學：參數檢驗、非參檢驗、回歸分析等

（2）數學：線性代數、微積分等

（3）社會學：主要是一些社會學量化統計的知識，如問卷調查與統計分析；還有就是一些社會學的知識，這些對于從事營銷類的數據分析人員比較有幫助

（4）經濟金融：如果是從事這個行業的數據分析人員，經濟金融知識是必須的，這里就不多說了

（5）計算機：從事數據分析工作的人必須了解你使用的數據是怎么處理出來的，要了解數據庫的結構和基本原理，同時如果條件充足的話，你還能有足夠的能力從數據庫里提取你需要的數據（比如使用SQL進行查詢），這種提取數據分析原材料的能力是每個數據從業者必備的。此外，如果要想走的更遠，還要能掌握一些編程能力，從而借住一些專業的數據分析工具，幫助你完成工作。

……好好學習，雖然累，但是要堅持！

2、軟件相關：從事數據分析方面的工作必備的工具是什么

（1）數據分析報告類：Microsoft Office軟件等，如果連excel表格基本的處理操作都不會，連PPT報告都不會做，那我只好說離數據分析的崗位還差的很遠。現在的數據呈現不再單單只是表格的形式，而是更多需要以可視化圖表去展示你的數據結果，因此數據可視化軟件就不能少，BDP個人版、ECharts等這些必備的，就看你自己怎么選了。

（2）專業數據分析軟件：Office并不是全部，要從在數據分析方面做的比較好，你必須會用（至少要了解）一些比較常用的專業數據分析軟件工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，這些軟件可以很好地幫助我們完成專業性的算法或模型分析，還有高級的python、R等。

你好，作為一名IT從業人員，希望我的回答能對你有所幫助。

學習大數據需要有Java的基礎。先可以學習Hadoop和Spark，然后還有興趣的話，可以再學習深度學習和機器學習。

一些基本的技能

01.Java高級(虛擬機、并發)

02.Linux 基本操作

03.Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn ）

04.HBase數據庫

05.Hive數據處理

06.Kafka

07.Storm

到此，以上就是小編對于軟件開發與大數據思維的問題就介紹到這了，希望介紹關于軟件開發與大數據思維的1點解答對大家有用。